Яндекс YATI
Введенный в работу поисковой системы Яндекс
алгоритм Yati, функционирует по той же схеме, что и Королев или Палех.
Работа алгоритма заключается в установлении смысловых связей между запросом пользователя и найденным документом. Единственным отличием является то, что нейросеть использует другую технику обработки, а также обучается в 2 этапа. После его введения Яндекс.Поиск имеет в своей основе огромные нейронные сети, работающие на архитектуре трансформера.
Как проходит обработка
Отличительной особенностью работы нейронной сети является максимальное сближение семантики запроса с документом. Изначально, работая на fedd-foward, нейронная сеть получала текст, затем преобразовывала каждое слово из него в отдельный вектор, затем сумма всех векторов составляла семантическое ядро, являющееся описанием всего текста.
Формирование результатов поиска алгоритма Яндекс YATI
Новый алгоритм функционирует по другой схеме. В основе лежит свойственное большинству пользователей поведение, заключающееся в ведении нескольких запросов, помогающих уточнить результаты поисковой выдачи. Запрос переформулируется столько раз, сколько это необходимо до обнаружения желаемого результата. После окончательного запуска нового алгоритма, методы продвижения сайтов изменились.
Среди других особенностей можно выделить:
- Использование аналитики в сравнении с нейронным брутфорсом показало малую эффективность первой.
- Внесение в базу дополнительных поисковых признаков, не оказывает большого влияния на добавочную ценность, если рассматривать её с точки зрения улучшения качества выдачи ответов, на поисковые запросы.
- Yati помогает учитывать данные, находящиеся в HTML-коде. Сохраняет учёт текстом добавленных через JS (рендеринг возможен не на каждой странице).
- Фильтрация накрученных кликов происходит при помощи других специально разработанных алгоритмов.