Что такое нейросеть (нейронная сеть)?

Нейросеть

Нейронная сеть - одно из направлений развития искусственного интеллекта. Её цель – это моделирование аналитических механизмов, происходящих в человеческом мозге. Перед типичной нейросетью лежат следующие задачи:

  • Классификация.
  • Предсказание.
  • Распознавание.

Более того, нейросети созданы таким образом, что они могут обучаться и развиваться, выстраивая свою работу, отталкиваясь от личного опыта и совершённых ошибок, без вмешательства со стороны пользователя.

Нейроны в нейросети соединяются друг с другом при помощи синапсов, поскольку сама структура этого явления в мире программирования, заимствована из биологии. Именно эта особенность позволяет машинам проводить анализ, запоминать различные данные, а также воспроизводить их по требованию пользователя.

Отталкиваясь от всего перечисленного выше, можно с уверенностью сказать, что нейросеть является интерпретацией человеческого мозга с миллионами нейронов, отвечающих за передачу данных посредством электрических импульсов.

Как появились и развивались нейросети

Считать первым шагом к разработке нейронной сети можно создание электронно-вычислительной машины (ЭВМ). Механизм работы нейронной сети был создан ещё в далёких 40-ыг годах 20-го века Дональдом Хеббом. Именно он и был использован при создании правил обучения ЭВМ, являющихся своеобразными протокомпьютерами. В дальнейшем можно отследить несколько основных моментов, оказавших большое влияние на развитие нейросети:

  • 1954 год – первое практическое внедрение в работу ЭВМ.
  • 1958 год – создание алгоритма, отвечающего за распознавание образов и сопровождающих их математических аннотаций (разработан Ф. Розенблатом).
  • 60-ые года 20-го века – небольшое угасание интереса к развитию нейронных сетей, за счёт малой мощности, имеющихся у человечества компьютеров.
  • 80-ые года 20-го века считаются периодом возрождения работы над нейросетями. В эти годы разрабатывается система обратной связи, а также алгоритмы, отвечающие за самообучение.
  • 2000 год можно считать знаковым, поскольку отмечается резкий рост мощности ПК, позволивший начать воплощение в жизнь, самых смелых задумок из прошлого. В 00-х появились программы распознающие голоса, картинки, обладающие функцией компьютерного зрения и т.п.

Принцип работы

Как уже было сказано, нейронная сеть представляет собой совокупность нейронов, которые взаимодействуют между собой. Они способны не только воспринимать данные, но и обрабатывать их и создавать. Т.е. уровень сложности функционирования можно сравнить с работой человеческого мозга. Даже сейчас читая этот текст, Ваша собственная природная нейронная сеть работает и позволяет распознавать буквы, складывая их в слова, затем в словосочетания и т.д.

Классическая схема нейросети
Классическая схема нейросети

Для чего созданы нейросети?

Нейросеть предназначена для решения сложных задач, требующих серьёзных аналитических вычислений, на которые способен мозг человека. Сейчас чаще всего эти программы используются в следующих направлениях:

  • Классификация.
    Они отвечают за категоризацию различных данных в соответствии с заданными параметрами. К примеру, вводятся данные разных граждан, претендующих на получение кредита. Нейронная сеть способна провести анализ различных параметров (возраст, кредитная история, уровень дохода и т.п.) и самостоятельно одобрить или отклонить заявки.
  • Предсказание оно же прогнозирование.
    К примеру, подобные алгоритмы задействованы в программах, отвечающих за определение, будут цены на акции расти или падать, отталкиваясь от предыдущей и текущей ситуации на фондовом рынке.
  • Распознавание.
    Google?, Яндекс? и другие поисковые системы активно используют возможности нейронных сетей для обработки различных запросов пользователей, что создает дополнительные сложности в SEO-продвижении сайтов.

Дополнительно к перечисленному, искусственный интеллект с каждым годом внедряется и в другие сферы жизнедеятельности человека:

  • Машинное обучение.
  • Робототехника.
  • Компьютерные системы.
  • Решение математических задач повышенного уровня сложности и т.п.

Услуги, связанные с термином: